제조 현장의 AI,
하나의 게이트웨이로
GPT·Gemini·Claude를 단일 인터페이스에서 통합 관리하세요.
스마트 Auto-Routing, 사내 문서 RAG 검색, 보안 거버넌스까지 —
AGI Chang이 제조·산업 현장의 AI 혁신을 이끕니다.
하나의 플랫폼, 4가지 핵심 솔루션
B2B 멀티AI 통합게이트웨이가 제공하는 솔루션으로
기업의 AI 도입 복잡성을 완전히 해소합니다.
Multi-LLM Gateway Core
멀티 AI 단일 통합 인터페이스
GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3.1 등 4종 이상의 최신 AI 모델을 하나의 워크스페이스에서 사용하세요. 여러 탭을 오가는 번거로움 없이 단일 로그인으로 모든 모델에 접근합니다.
주요 기능
- ✓GPT-4o · Gemini 1.5 Pro · Claude 3.5 · Llama 3.1
- ✓비교 보기(Comparison View) — 동일 질문에 다중 답변 동시 출력
- ✓평균 응답속도 5초 이내 · 한국어 토큰 최적화
왜 AGI Chang인가? 16가지 이유
단순한 ChatGPT 래퍼가 아닙니다. 제조·산업 현장에 최적화된
엔터프라이즈 전용 AI 플랫폼입니다.
멀티모델 동시 비교
GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet에 동일 질문을 보내고 답변을 나란히 비교합니다. 모델별 강점을 직관적으로 파악해 업무에 최적화된 AI를 선택하세요.
스마트 Auto-Routing
질문의 복잡도와 유형(코딩·추론·번역·요약)을 실시간 분류해 가장 적합한 모델로 자동 연결합니다. 고성능이 필요한 작업은 GPT-4o, 간단한 작업은 경량 모델로 비용을 절감합니다.
AI 사고 과정 시각화
AI가 답변을 생성하는 추론 단계(Chain-of-Thought)를 실시간으로 보여줍니다. 결과만이 아닌 '왜 이 답변인지'를 투명하게 확인해 신뢰할 수 있는 AI 의사결정을 지원합니다.
폴백 & 고가용성
특정 AI 모델에 장애가 발생하면 즉시 대체 모델로 자동 전환합니다. SLA 99.9% 이상의 무중단 AI 서비스를 보장해 업무 연속성을 유지합니다.
도입부터 안정화까지, 6단계 로드맵
평균 8~12주 내에 전사 AI 환경이 완성됩니다.
전담 CS팀이 도입 전 과정을 함께합니다.
Discovery
현황 진단 & 니즈 파악
전문 컨설턴트가 방문하여 기업의 AI 도입 현황, 업무 고충, 보안 요구사항을 심층 인터뷰합니다. 현재 사용 중인 시스템(ERP·MES·그룹웨어)과의 연동 가능성도 함께 분석합니다.
세부 작업
- ✓현황 인터뷰 (IT팀 + 현업 담당자)
- ✓기존 시스템 연동 가능성 분석
- ✓보안·컴플라이언스 요구사항 정리
- ✓핵심 Pain Point 우선순위 도출
데이터는 절대 외부로 나가지 않습니다
4개 보안 레이어가 기업 데이터를 완벽히 보호합니다.
컴플라이언스 인증부터 온프레미스 운영까지, 타협 없는 보안을 제공합니다.
Data Loss Prevention
실시간 DLP
AI로 전송되는 모든 입력·출력 데이터를 실시간으로 스캔합니다. 개인정보·영업비밀·금융정보가 외부 AI로 유출되기 전에 자동 차단합니다.
지금 이 순간, 현장에서 준비 중
AGI Chang은 현재 울산·경남 산업 현장에서 실제 기업과 함께 PoC를 준비하고 있습니다.
고객사 정보는 기밀 유지 원칙에 따라 공개하지 않습니다.
제조 / 스마트팩토리
직원 800명 · 울산 소재
기술 매뉴얼 RAG 검색 & 설비 이상 보고서 자동 작성
- ✓PDF 기술 매뉴얼 2,400페이지 색인 완료
- ✓자연어 질문으로 설비 점검 절차 즉시 검색
- ✓보고서 초안 작성 시간 70% 단축 예상
조선 / 해양플랜트
직원 1,200명 · 경남 소재
설계 사양서·안전 규정 AI 검색 & 다국어 기술 문서 번역
- ✓영·한·일 다국어 기술 문서 통합 검색
- ✓ISO 안전 규정 자동 대조 확인 기능 검증 중
- ✓설계 변경 이력 추적 시간 60% 단축 목표
에너지 / 발전 플랜트
직원 500명 · 울산 소재
설비 유지보수 지식관리 & 운전원 교육 AI 어시스턴트
- ✓10년치 설비 유지보수 이력 DB 연동 예정
- ✓운전원 교육 자료 AI Q&A 검증 중
- ✓설비 고장 원인 분석 시간 50% 단축 목표
자동차부품 / 화학
글로벌 부품사 등 수요 기업
부품 규격서 & MSDS(물질안전보건자료) AI 정밀 검색
- ✓수만 장의 부품 도면 및 규격서 통합 검색
- ✓MSDS 문서 내 유해물질 정보 즉시 추출
- ✓규제 변경에 따른 표준 문서 자동 대조
R&D / 기술연구
연구소 및 선행 개발 부서
연구 논문·특허 & 기술 보고서 AI 분석 보조
- ✓국내외 특허 및 학술 논문 요약 및 트렌드 분석
- ✓사내 연구 노트 및 실험 데이터 지식 자산화
- ✓신제품 개발 시 기존 특허 침해 여부 사전 검토
DX 추진 / IT부서
전사 AI 도입 추진 부서
전사 AI 도입 통합 운영 및 비용 관리
- ✓부서별 AI 모델 사용량 및 예산 실시간 통제
- ✓섀도우 AI 방지 및 보안 거버넌스 확립
- ✓기존 ERP/그룹웨어와의 API 연동 표준화
다음 PoC 대상 업종 협의 중
알아야 할 모든 것, 한 곳에서
기술 문서부터 백서, 최신 소식까지 — AGI Chang의 리소스를 활용하세요.
기술 문서
API Reference & Integration Guide
REST API 레퍼런스, SDK 가이드, 시스템 연동 매뉴얼을 준비하고 있습니다. PoC 완료 파트너사를 대상으로 베타 문서를 우선 공개합니다.
백서 및 리서치
Enterprise AI Gateway Strategy Report
제조·조선·에너지 업종의 멀티AI 통합 게이트웨이 도입 전략 설계서가 준비되어 있습니다. 기업 내부용 보안 문서이므로, 필요하신 경우 하단 문의를 통해 자료를 요청해 주세요.
학습 센터
Tutorials & Expert Webinars
RAG 구축 실전 튜토리얼, AI 거버넌스 웨비나, 산업별 AI 도입 사례 강의를 준비 중입니다. 이메일을 등록하시면 오픈 시 가장 먼저 안내드립니다.
새 소식
Company Updates & Announcements
AGI Chang의 최근 동향과 제품 업데이트 소식을 확인하세요. 울산·경남 산업 현장과의 PoC 협력 소식을 가장 먼저 전해드립니다.
최신 소식
울산 소재 제조·에너지 기업 3곳과 무상 PoC 협약 준비중
제조 스마트팩토리, 조선·해양플랜트, 에너지 플랜트 업종 3개사와 AI 게이트웨이 PoC 협약을 준비하고 있습니다. 현장 검증을 통해 기술력을 입증해 나가겠습니다.
Multi-LLM Gateway 베타 버전 출시 — GPT·Gemini·Claude 동시 지원
GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, Claude 3.5 Sonnet을 하나의 인터페이스에서 사용할 수 있는 베타 버전을 공개했습니다. Auto-Routing 엔진과 PII 마스킹 기능을 포함합니다.
AGI Chang 공식 창립 — 울산에서 시작하는 엔터프라이즈 AI 게이트웨이
AGI Chang은 제조·조선·에너지 현장의 AI 도입 장벽을 낮추기 위해 울산에서 설립됐습니다. 보안·거버넌스·비용 효율성을 갖춘 B2B 전용 멀티AI 플랫폼을 목표로 합니다.
산업을 바꾸는 AI, 에이지아이창
제조·조선·에너지 산업 현장의 복잡한 데이터를 최신 AI 기술과 안전하게 연결합니다.
회사 소개
에이지아이창은 제조·조선·플랜트 등 전통 산업 현장의 복잡한 문서와 데이터를 최신 AI 기술과 연결하는 B2B 멀티AI 통합 게이트웨이 전문 기업입니다.
기존 AI 서비스들의 파편화된 사용 환경으로 인한 업무 단절, 한국어 토큰 비용의 비효율성, 그리고 기업의 가장 큰 고민인 데이터 보안 및 컴플라이언스 이슈를 해결하고자 합니다.
10만 페이지 이상의 대용량 산업 문서를 기반으로 85% 이상의 높은 정확도로 질의응답을 수행하는 산업 특화 RAG 엔진과, 질문 의도에 맞는 최적의 모델을 자동으로 매핑하는 기술을 보유하고 있습니다.
오시는 길
파트너십 문의
AGI Chang은 다양한 산업군의 파트너와 함께 성장하고자 합니다. 기술 협업, 리셀러 문의, 전략적 투자 등 다양한 형태의 제안을 환영합니다.
아래 문의 양식이나 대표 이메일로 제안서를 보내주시면 담당자가 검토 후 연락드리겠습니다.
채용 공고
현재 채용 중인 공고가 없습니다.
계획이 확정되면 이곳에 가장 먼저 공지됩니다.
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비용 없이 실제 업무 데이터로 검증하고, 효과를 확인한 뒤에 도입을 결정하세요.
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